2026資訊科學策略地圖
資訊與技術：從「開發」邁向「規劃」
你已具備多張原廠證照，接下來的重點在於知識的體系化：
學習節奏： 李宏毅教授的課程深度較大，建議搭配過去 NVIDIA 的教材進行交叉驗證。每週安排固定時段消化「機器學習」的數學邏輯。
證照目標： AI 應用規劃師中級考驗的是情境理解與技術選型，這與你商管背景的結合會非常有競爭力。
具備程式能力的資料分析師 :專注「拿資料(SQL) -> 處理資料(Python/Excel) -> 呈現資料(Power BI)」
16 週資料科學/分析入門課表 (每週 4 小時版)
這個課表的目標是培養你成為**「具備程式能力的資料分析師」。因為時數限制，我們先暫緩高深的數學與機器學習模型，專注於「拿資料(SQL) -> 處理資料(Python/Excel) -> 呈現資料(Power BI)」**這條黃金路徑。
第一階段：邏輯啟蒙與 Excel 暖身 (第 1 - 2 週)
目標： 建立資料處理的邏輯觀念，為 Python 和 SQL 鋪路。
第 1 週：Excel 必殺技 (VLOOKUP/XLOOKUP)
學習： 理解資料表的關聯。為什麼要把兩個表拼在一起？
實作： 建立兩張表（例如：訂單表、產品表），用 VLOOKUP 把它們合併算出總金額。
第 2 週：樞紐分析表 (Pivot Table) 與資料清理
學習： 分組統計的概念 (Group By)。資料清理（去除重複、分欄）。
實作： 下載一份簡單的銷售數據，回答問題：「哪個產品賣最好？」、「週五的業績是否比週一好？」。
第二階段：Python 基礎語法 (第 3 - 6 週)
目標： 能夠讀懂並寫出簡單的 Python 指令。不要背語法，要理解邏輯。
第 3 週：環境安裝 & 變數
學習： 安裝 Anaconda 或使用 Google Colab (推薦新手用這個，免安裝)。變數 (Variable)、字串 (String)、數字。
實作： 印出 "Hello World"，計算簡單的加減乘除。
第 4 週：容器 (List & Dictionary)
學習： 怎麼把一堆資料裝在一起？List (清單) 和 Dictionary (字典) 是 Python 最重要的結構。
實作： 建立一個學生成績清單，試著取出第一名的分數。
第 5 週：邏輯判斷與迴圈 (If / For Loop)
學習： 讓電腦幫你做重複的事。If...Else (如果...就...)、For i in... (重複跑)。
實作： 寫一個程式，自動把不及格的分數挑出來。
第 6 週：函式 (Function) 與總複習
學習： def。把常用的程式碼包裝成工具。
實作： 寫一個「計算 BMI」的計算機函式。
第三階段：Python 數據處理神器 Pandas (第 7 - 10 週)
目標： 這是最重要的一個月。 學會用 Python 做 Excel 能做的事，而且更快。
第 7 週：Pandas 入門 & 讀取資料
學習： DataFrame 的概念 (就是 Python 裡的 Excel 表格)。read_csv。
實作： 讀取真實的 CSV 檔案 (例如 Kaggle 的 Titanic 資料集)。
第 8 週：資料篩選與切片
學習： 怎麼挑出我要的資料？(類似 Excel 的篩選)。.loc, .iloc。
實作： 從資料集中篩選出「30 歲以上的男性乘客」。
第 9 週：資料彙總 (Groupby)
學習： 對應 Excel 的樞紐分析表。groupby(), sum(), mean()。
實作： 計算「不同艙等的平均票價」是多少？
第 10 週：基本視覺化 (Matplotlib/Seaborn)
學習： 畫圖。折線圖、長條圖、散佈圖。
實作： 把前幾週分析的結果畫成圖表。
第四階段：資料庫 SQL (第 11 - 13 週)
目標： 學會跟資料庫要資料。
第 11 週：SQL 基礎 (Select & Where)
學習： SELECT * FROM table WHERE...。
實作： 在線上 SQL 練習平台 (如 SQLZOO) 練習抓取特定資料。
第 12 週：SQL 進階 (Aggregations)
學習： COUNT, SUM, AVG, GROUP BY。
實作： 練習用 SQL 算出每個部門的人數。
第 13 週：多表合併 (JOIN)
學習： LEFT JOIN, INNER JOIN (對應 Excel VLOOKUP)。
實作： 練習把「員工表」和「部門表」連起來查詢。
第五階段：Power BI 與 綜合專案 (第 14 - 16 週)
目標： 把分析結果做成漂亮的儀表板，並產出一個小專案。
第 14 週：Power BI 基礎
學習： 匯入資料 (Get Data)、介面操作、拉圖表。
實作： 把你的 Excel 檔匯入 Power BI，拉出 3 個不同的圖表。
第 15 週：Power BI 互動儀表板
學習： 篩選器 (Slicers)、互動設定。
實作： 做出一個可以點選「年份」就會自動變化的銷售儀表板。
第 16 週：期末微專案 (Capstone)
任務： 整合應用。
流程： 找一份感興趣的公開資料 -> 用 Python 簡單清理 -> 存成 CSV -> 匯入 Power BI 畫圖。
成果： 截圖你的 Power BI 儀表板，這就是你第一個作品！
第一階段：Excel 邏輯暖身 (第 1 - 2 週)
核心教材：YouTube 影片 (視覺化學習最快)
週次 主題 推薦教材 (請在 Google/YouTube 搜尋關鍵字) 學習重點/備註
W1 VLOOKUP 📺 YT 搜尋：PAPAYA 電腦教室 VLOOKUP 推薦 PAPAYA 是因為他講解非常清晰，節奏剛好。請跟著影片做一次。
W2 樞紐分析 📺 YT 搜尋：PAPAYA 電腦教室 樞紐分析表 重點在學會「拖拉欄位」來統計數據。
第二階段：Python 基礎語法 (第 3 - 6 週)
核心教材：彭彭的課程 (台灣最強 Python 入門) + Google Colab
這階段強烈推薦**「彭彭的課程 (Peng Peng)」**，他是台灣講 Python 觀念最清楚的講師，非常適合文組或非本科系學生。
週次 主題 推薦教材 & 練習平台 學習任務
W3 環境 & 變數
📺 影片： [彭彭 Python 入門] 第 1, 2 集 (變數, 字串)
🛠️ 工具： Google Colab (不用安裝，打開網頁就能寫)
不要安裝 Anaconda，直接用 Google Colab 跟著影片打程式碼。
W4 List / Dict
📺 影片： [彭彭 Python 入門] 第 4, 5 集 (List, Dictionary)
📖 文件： W3Schools Python Lists
搞懂 List [] 和 Dictionary {} 的差別。
W5 判斷與迴圈
📺 影片： [彭彭 Python 入門] 第 6, 7 集 (if, loop)
🏋️ 練習： CodingBat Python (Logic-1)
這是新手的撞牆期。如果影片看不懂，去 CodingBat 做最簡單的題目練手感。
W6 函式
📺 影片： [彭彭 Python 入門] 第 8 集 (def)
📝 筆記： 自己寫一個計算機功能。
試著把前幾週寫的程式碼，包裝成一個 def。
第三階段：Pandas 數據處理 (第 7 - 10 週)
核心教材：Kaggle Learn (互動式) + 莫煩 Python
進入資料分析領域，Kaggle 提供的微課程是全球公認最好的入門資源（雖然是英文，但程式碼很好懂，配合翻譯即可）。
週次 主題 推薦教材 學習任務
W7 讀取資料
🏫 課程： Kaggle Learn > Pandas > 第 1 課
📺 影片： 莫煩 Python Pandas 教學 (第1-5集)
學會 import pandas as pd 和 pd.read_csv()。
W8 篩選資料
🏫 課程： Kaggle Learn > Pandas > Indexing, Selecting
📖 文章： 搜尋 Pandas loc iloc 差別
搞懂怎麼用 loc 抓出你要的資料。
W9 彙總統計
🏫 課程： Kaggle Learn > Pandas > Grouping and Sorting
📝 實作： 下載 Titanic 資料集練習。
這是 Pandas 的精華，一定要學會 groupby。
W10 畫圖
📺 影片： 搜尋 Matplotlib 教學 或 Seaborn 教學
🏫 課程： Kaggle Learn > Data Visualization
只要會畫折線圖 (Line) 和長條圖 (Bar) 就好，太複雜的先跳過。
第四階段：SQL 資料庫 (第 11 - 13 週)
核心教材：SQLZOO (做中學)
SQLZOO 是一個很醜但非常實用的網站，它直接在網頁上讓你打指令，馬上告訴你對錯。
週次 主題 推薦教材 學習任務
W11 Select 🛠️ 平台： SQLZOO > SELECT basics & SELECT from WORLD 完成 SQLZOO 前兩章的題目。
W12 彙總 🛠️ 平台： SQLZOO > SUM and COUNT 學會用 SQL 算人數、算平均。
W13 JOIN 🛠️ 平台： SQLZOO > JOIN 這是 SQL 最難也最重要的一關，請把 JOIN 章節做完。
第五階段：Power BI 與 專案 (第 14 - 16 週)
核心教材：官方導覽 / YouTube 實戰
週次 主題 推薦教材 學習任務
W14 Power BI 基礎 📺 影片： 搜尋 PAPAYA 電腦教室 Power BI (這集含金量超高) 下載 Power BI Desktop (免費版)，跟著影片做一個儀表板。
W15 互動設計 📺 影片： 搜尋 Power BI Slicers tutorial 學習怎麼加篩選器，讓圖表會動。
W16 期末專案 📂 資料來源： 政府資料開放平臺 (data.gov.tw) 找一個你感興趣的 CSV (例如：全台房價、交通事故)，從頭做到尾。
💡 學習資源連結懶人包 (建議存成書籤)
Python 觀念： Google Colab (需要 Google 帳號)
Pandas 練習： SQLZOO (選繁體中文版)
Excel/Power BI： PAPAYA 電腦教室